「街の動き、丸見えに」 人流ビッグデータで読み解く交通・観光・都市、もはや“経験と勘”の時代は終わったのか？
モバイル端末の位置情報を活用した人流ビッグデータが、防災や交通、観光の最適化を加速している。自治体や企業は24時間365日、数百万件規模の移動履歴を解析し、混雑緩和や経済活動の効率化に活用している。
ビッグデータによる人流把握
従来のパーソントリップ調査は、対象地域の居住者を母集団として統計的な人流の特徴を把握することを目的としており、高い精度は求められていない。そのため、調査対象は居住者の2～10%を無作為に抽出し、アンケートを実施するのが基本である。回答は記憶に依存する部分が大きく、回答率の低下や大きな誤差が生じる可能性も高い。
一方で、人流ビッグデータを活用する方法では、個人情報が秘匿化されたデータを24時間365日いつでも取得できる。モバイル端末を1人1台以上持つ時代であるため、膨大なユーザー数からサンプルを収集できる点も強みだ。時系列の人流データに加え、居住者以外の来訪者のデータも分析可能である。その結果、交通や観光客の流動も含め、マクロからミクロまで詳細に把握できる。