なぜドライバーの「9割超」は日常点検を行わないのか? 車の状態が見えにくくなる現代、広がる新しい点検とは

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EVシフトによる車重増でタイヤ負荷が高まるなか、日常点検の実施率はわずか9.5%にとどまり、街のタイヤの28%に整備不良が見つかるという危機的な実態が浮かび上がった。人手不足に悩む整備現場のサバイバルと足回りの安全をかけ、最新AIやクラウドを活用した診断体制の主導権争いが本格化している。

可視化による信頼と需要予測

「AIみぞみるくん」は、レーザーを使って最大1200ポイントにおよぶ細かな測定を行い、独自の計算で溝の深さを高い精度で捉える仕組みである。各溝の深さを測るだけでなく、最も深い主溝を自動で見つけることもできる。

 これらの情報をもとに、タイヤの状態は「良好」「劣化・中」「劣化・大」の3段階で示される。集めたデータはクラウドに保存され、車のナンバーとタイヤ情報が結びついた顧客データとして、パソコンのブラウザからいつでも確認できる。

 この内容は診断結果として紙に印刷することもできる。手渡されるシートには、残り溝の数値や劣化の判定、交換時期の目安がまとめられている。さらに、最もすり減った部分の数値、トレッド面の断面図、カメラで撮影したタイヤの画像、使用状況から推定した走行距離の目安、製造年月なども記載される。これにより、車に詳しくない人でもタイヤの状態を把握しやすくなる。過去の測定結果と比べれば、どの程度の速さで減っているかもわかり、交換時期を判断する材料にもなる。

 車の整備では、整備士と利用者の間で持っている情報に差がある。この差が、

「まだ使えるのに交換を勧められているのではないか」

という利用者側の不安や疑いにつながってきた。レーザー測定の結果を紙で示すことで、個人の見方に左右されない事実として提示できる。これにより利用者の不安を和らげ、納得したうえでタイヤ交換につなげる効果が期待できる。

 タイヤの状態を数値で把握する方法は、現場の作業を助けるだけでなく、利用者が自分で安全を確認する手段にもなる。さらに、クラウドにナンバーと摩耗データを蓄積する仕組みは、これまでの記録を参照するだけの管理から一歩進んだ使い方を可能にする。過去の走行と摩耗の記録をたどれば、その車が数か月後にどの程度の状態になるかを事前に見通すこともできる。

 カー用品店や通販に客が流れる前に、適切な時期で交換を促すことができれば、在庫管理の無駄を減らし、車を手放すまでの間に得られる利益を増やすことにつながる。データを使った新しい販売の形である。

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