「診察が終わればバスが来る」――通院の“帰り難民”を救うのは結局「AI」なのか？ 電子カルテと連動する自動配車の全容
診察終了をAIが予測し、帰りのバスを自動手配――。富士通が全国30地域で培った知見を基に、徳島で1か月実証。電子カルテと配車を直結し、通院“復路”の空白と車両稼働ロスを同時に埋める医療MaaSの試金石だ。
実証実験の意義
徳島県立中央病院のサイトには、この実証実験についての詳細が記載されている。2025年11月から12月にかけて行われたこの試みは、国土交通省の「地域交通DXプロジェクト（COMmmmONS）」に採択され、技術の力で交通空白地域の解消を目指したものだ。
プロジェクトに参加した患者からは、自分で予約しなくても診察が終わればすぐに帰れる点や、将来的に運転ができなくなった際の助けになるという肯定的な声が寄せられた。
現段階で、実験によって得られた具体的な数値データは公表されていない。1ヶ月間という極めて短い実施期間を考慮すると、事業の有効性を精緻に分析するための材料は十分に蓄積されていない可能性が高い。今回の取り組みは、広範な運用に移行する前の限定的な検証と判断するのが妥当だろう。
しかし、この実験が提示した価値は大きい。こうした仕組みが社会基盤として確立されれば、利用者に負担を強いない自動化が実現する。利用者が受動的な姿勢であってもシステムが最適に作動する形態は、日本が目指すべき技術実装の到達点といえる。
これは個人の意思を起点とする国際的なモデルとは異なり、社会全体の調整によって移動を割り振る手法だ。こうした進化の方向性は、将来の完全自動運転社会において、輸送リソースが利用者の行動にどのように随ともなするかを示す先行事例となる。