「診察が終わればバスが来る」――通院の“帰り難民”を救うのは結局「AI」なのか？ 電子カルテと連動する自動配車の全容
診察終了をAIが予測し、帰りのバスを自動手配――。富士通が全国30地域で培った知見を基に、徳島で1か月実証。電子カルテと配車を直結し、通院“復路”の空白と車両稼働ロスを同時に埋める医療MaaSの試金石だ。
電子カルテと連動する通院バス
現在、日本各地の自治体でAIシステムを導入したオンデマンド交通の整備が進んでいる。利用者の需要に応じて柔軟に運行するこの仕組みは、固定された路線を走る従来のバスにはない効率性を備えている。
こうした動的な運行管理は、特に通院手段を必要とする高齢層にとって利便性が高いが、真の課題は通院の「復路」に集中している。診察の終了時刻を事前に予測することは難しく、利用者は帰りの予約を入れるタイミングに常に頭を悩ませてきた。
予約の不確実性は移動のハードルを上げ、同時に車両の稼働率を低下させる大きな要因となる。この問題を根本から解消するため、医療機関の電子カルテから得られる情報を活用し、車両予約を全自動化する仕組みの実証が進められている。
医療データを輸送システムへ直接同期させることで、供給側の遊休時間を排除し、稼働率を最大化する取り組みだ。