「診察が終わればバスが来る」――通院の“帰り難民”を救うのは結局「AI」なのか？ 電子カルテと連動する自動配車の全容
診察終了をAIが予測し、帰りのバスを自動手配――。富士通が全国30地域で培った知見を基に、徳島で1か月実証。電子カルテと配車を直結し、通院“復路”の空白と車両稼働ロスを同時に埋める医療MaaSの試金石だ。
電子カルテとオンデマンドバスの連携
徳島県立中央病院で、2025年11月から12月にかけて画期的な実証実験が行われた。富士通グループによる「ヘルスケアMaaS社会実装プロジェクト」だ。国土交通省の地域交通DX推進プロジェクト「COMmmmONS」に採択されている。
前提として、富士通グループが医療機関向けの電子カルテとそのクラウド管理システムの開発に取り組んできた経緯を理解する必要がある。電子カルテは患者の全情報を網羅するデータ基盤であり、その取り扱いには慎重さが求められる一方、活用次第で利便性を飛躍的に高める可能性を抱えている。
今回の実験では、AIがこの電子カルテに記録された診療の進捗状況をリアルタイムで分析し、該当患者の離院時刻を予測した。その予測内容に基づいて帰りのオンデマンドバスを自動で予約する仕組みの実証が行われた。
ITインフラの強者が移動の発生源である医療データへ直接介入するこの手法は、車両を供給する側ではなく、移動の意思決定を司る側が主導権を握るという、産業構造の変化を映し出している。医療と移動が情報のレベルで高度に同期されることで、従来は切り離されていた病院内の滞在時間と道路上の輸送リソースが、ひとつの最適化された稼働サイクルのなかに組み込まれた。