「診察が終わればバスが来る」――通院の“帰り難民”を救うのは結局「AI」なのか？ 電子カルテと連動する自動配車の全容

自動予約の仕組み

　今回の実証では、富士通の電子カルテシステムとAIオンデマンド交通を組み合わせたプロトタイプを運用する。診察予約と車両の配車手配を一体化し、診察終了見込み時間を蓄積されたデータから予測。その情報をもとに、帰りの交通手段を自動で手配したり、帰宅途中の立ち寄り先を案内したりする仕組みを検証する。

　利用者は病院へ向かう往路の予約さえ済ませれば、その後の手続きを一切行う必要がない。

　富士通はこれまで全国30以上の地域でAIオンデマンド交通の導入を支援してきたが、その過程で「通院の帰りには交通サービスが利用されにくい」という共通の課題が浮き彫りになった。富士通は、帰宅時間が予測できないために予約が困難であるという現場の声を汲み取り、診察終了の予測時間を移動手段と自動で連携させることが解決への近道になると述べている（COMmmmONS公式サイト）。

　医療と交通という異なる領域の間に横たわる運用の壁を取り払うこの試みは、収益性の改善に直結する。これまで往路は公共交通を利用しても、復路は診察時間の不透明さから家族の送迎やタクシーへと需要が流出していた。この現象は、オンデマンド交通の運営において車両の回転率を低下させる大きな要因だった。

　帰りの移動をシステム側が自動的に確保する流れは、利用者をサービス内に確実に留める効果を生み、ひとりあたりの利用頻度を底上げする。