AI配車は「神」か「悪魔」か？ 効率と公平のジレンマ！ Uber、DiDiの戦略、そしてドライバー格差の未来とは？
タクシー配車やライドシェアサービスの進化は、AI技術によって加速している。需要予測、ルート最適化、動的価格設定などが実現し、効率性と公平性を両立させる新たな課題に挑戦している。UberやDiDiの革新的なアプローチが、都市モビリティの未来を形作っている。
効率化の先にある公平性の壁
近年、タクシー配車やライドシェアサービスが急速に進化している。今では都市モビリティの重要な一角を担う存在となった。その進化の中心にあるのが人工知能（AI）技術だ。
従来の配車システムは、単純に近くの車両を割り当てる方式だった。しかし、AIの導入によって状況は大きく変わった。
・需要予測
・ルートの最適化
・動的な価格設定
など、複雑で効率的なサービスが実現している。ただし、効率性ばかりを追い求めると問題も出てくる。例えば、ドライバー間の収入格差や、地域ごとのサービス品質の違いといった公平性の課題だ。
本稿では、AIを活用したタクシー配車の進化を踏まえつつ、効率と公平のバランスをどう取るべきかを考察する。