自動車業界で激化する「ITエンジニア争奪戦」永遠の課題「ソフトウエア標準化」で電子制御ユニット開発を効率化できるか

ホンダ・トヨタのソフトウエア人材を強化する。そこに潜む課題とは。

何が切り札になるのか

　各社ともにリスキリング活動を活発に進めているが、時間も費用もかかり、育成できるITエンジニアの数は限られるため、現状、需要に応じきれていない。となると、

「仕事量を減らす」

しかない。IT業務を人工知能（AI）で効率化するのは自然だが、実際の効果はどうなのだろうか。

　対話型AI「Chat（チャット）GPT」は

・プログラミングのソースコード生成
・ソースコードの不具合解析（品質向上）

を実用的なレベルで行え、今後の本格的な活用が期待される。

　コンピューター支援開発（CAE）など、IT技術を駆使して車両開発全体を簡略化するモデルベース開発（MBD）は、マツダを筆頭にすでに活用され、開発のスピードアップ、品質向上や費用低減など、総合的な開発効率向上の効果が宣伝されているが、実際には

「大きな開発効率の向上が常に実現できる」

レベルには至っていない。逆にそれなりの設備投資が必要なため、全体的には伸び悩んでいる。

　そして、ソフトウエアの標準化は“永遠の課題”だ。

・ソフトウエアが完璧で市場不具合がない
・技術の劇的な進化がない

なら標準化は可能だが、実際には

・市場不具合対応でソフトウエアをパッチワーク修正する
・技術には必ずパラダイムチェンジがある

ため、定期的な作り直しが必要で持続的な効果を得にくい。

　次のパラダイムチェンジである「統合ECU」の実用化はすでに始まっている。テスラのモデル3などは数個のECUで車両の全てを制御している。

　2022年のEV（バッテリー式電気自動車〈BEV〉＋プラグインハイブリッド車）販売台数が世界1位となった比亜迪（BYD）の「e-Platform 3.0」はさらに上を行き、ECU、モーターや電池など、BEVに必要なシステム全てを統合している。

　トヨタとゼネラルモーターズはこれに対して、デンソー、ボッシュほか10社と「Autonomous Vehicle Computing Consortium（AVCC、自律走行車コンピューティングコンソーシアム）」を2019年に立ち上げ、標準化によるECU開発の効率化を主導する。

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